Datum: 23.09.2023
Uhrzeit: 09:00 bis 14:00 Uhr
Ort: Zoom
Diese Veranstaltung wird organisiert durch das Format:
HERMES-Hub
Data Visualization with Python for Statistical Inference and Storytelling
Dr. Golnaz Sarkar Farshi in der Vortragsreihe Data & Storytelling
Ein Vortrag von Dr. Golnaz Sarkar Farshi
Dieser Workshop ist darauf ausgelegt, den Teilnehmern drei wesentliche Fähigkeiten zu vermitteln: Sie lernen, wie Ssie mit der Python-Bibliothek Seaborn Datenvisualisierungen für Data Storytelling erstellen können. Zudem werden Ssie das Konzept der statistischen Inferenz kennenlernen und verstehen, wie es sowohl durch Datenvisualisierung beim Vorhersagen nicht existierender Werte im Datensatz hilfreich ist, als auch das Verständnis bestimmter Machine-Learning-Verfahren erleichtern kann.
Der Workshop basiert auf der folgenden Open-Source-Lektion, die von Golnaz Sarkar Farshi entwickelt wurde:
Für den Workshop sind keine Vorkenntnisse in Python oder Vorinstallationen erforderlich. Wir werden in einem Jupyter-Notebook arbeiten, das in der Cloud bereitgestellt wird.
Über Golnaz Sarkar Farshi:
Dr. Golnaz Sarkar Farshi ist promovierte Filmwissenschaftlerin und junior Data Scientist. Sie arbeitet als wissenschaftliche Mitarbeiterin im Datenkompetenzzentrum HERMES und ist für die Teilprojekte Data Carpentries und Data Challenges mitverantwortlich. Im Rahmen von Data Carpentries entwickelt sie Python-Lektionen, die speziell auf die Bedürfnisse von Geisteswissenschaftlern zugeschnitten sind. Zu diesen selbstentwickelten Lektionen hat sie bereits mehrere Workshops in unterschiedlichen deutschen Universitäten geleitet.
Anmeldung über: https://uni-trier.zoom-x.de/meeting/register/4Ntk-JXIRsWcsTtsPP8XDw
Die weiteren Vorträge der Reihe “Data & Storytelling” sind hier zu finden:
Zur Vortragsreihe Data & Storytelling
Ansprechpartner*innen:
Johanna Konstanciak: konstanciak (at) uni-trier.de
Dr. Ruth Reiche: ruth.reiche (at) tu-darmstadt.de
Bei Fragen zur Veranstaltungsreihe schreiben Sie uns gerne eine E-Mail.